要实现一个替换敏感词的程序，首先需要定义一个敏感词列表。接着，我们将遍历文章中的每一个词或短语，检查它们是否存在于敏感词列表中。如果存在，我们将这些敏感词替换为特殊符号（如"*"），否则保持原样。这里是一个简单的Python实现示例： ```python def replace_sensitive_words(text, sensitive_words): """ 替换文本中的敏感词 :param text: 要处理的文本 :param sensitive_words: 敏感词列表 :return: 处理后的文本 """ # 将敏感词列表按长度从长到短排序，确保较长的敏感词优先被替换 sensitive_words.sort(key=len, reverse=True) # 替换敏感词 for word in sensitive_words: # 使用正则表达式的re.escape方法避免特殊字符导致的问题 pattern = r'\b' + re.escape(word) + r'\b' text = re.sub(pattern, '*' * len(word), text, flags=re.IGNORECASE) return text # 示例敏感词列表 sensitive_words = ["敏感词1", "暴力", "不健康", "不文明"] # 示例文本 text = "这是一个测试文本，它包含了一些不文明的词汇和敏感词1，需要被替换掉。" # 替换文本中的敏感词 processed_text = replace_sensitive_words(text, sensitive_words) # 打印处理后的文本 print(processed_text) ``` 在这个例子中，我们使用了`re`模块来进行字符串的替换。特别是，我们使用了正则表达式中的`\b`来确保我们仅匹配完整的单词，而不是其他单词的一部分。同时，`re.escape`函数用于对敏感词中的特殊字符进行转义，防止它们在正则表达式中产生意外的行为。 另外，通过先对敏感词列表进行长度排序（从长到短），我们可以避免一个较长敏感词被替换成多个较短敏感词导致的替换不完整的问题。例如，如果我们先替换"敏感词"再替换"敏感"，那么"敏感词汇"中的"敏感"将会被替换两次，从而导致错误的结果。通过先替换较长的词，我们可以确保这种情况不会发生。
