提出假设的正确做法涵盖多个关键环节，以下是对各选项的详细分析： - **利用样本数据进行检验**： 在假设检验流程中，样本数据至关重要。仅提出假设而不借助样本数据验证，无法判断假设是否成立。样本数据是客观依据，能通过统计分析揭示总体特征，从而支持或否定假设，因此该选项正确。 - **构建一个可解释的调查问题分析框架**： 虽然构建可解释的调查问题分析框架在研究中很关键，有助于明确研究目的、方向和方法，但它并非提出假设的直接步骤。它更多是为整个研究（包括假设提出）提供宏观指导和结构，而非假设提出过程的核心，所以该选项不符合。 - **掌握假设检验的分析技术**： 提出假设后，需运用假设检验技术验证。掌握这些技术（如t检验、卡方检验等）能确保正确分析样本数据，判断假设是否被支持。若缺乏这些技术，即使提出假设也难以验证，因此该选项正确。 - **明确需要检验的内容**： 提出假设前，必须明确研究问题和需检验的内容。这是假设提出的基础，只有清楚要检验什么，才能提出有针对性、可检验的假设，所以该选项正确。 - **合理建立零假设与备择假设**： 零假设和备择假设是假设检验的核心。零假设通常表示无效果或无差异，备择假设表示研究者想证明的效果或差异。合理建立这两者能确保假设检验的方向和目的明确，因此该选项正确。 综上所述，提出假设的正确做法包括利用样本数据进行检验、掌握假设检验的分析技术、明确需要检验的内容、合理建立零假设与备择假设。
