本题可根据各种异常值检验方法的定义来判断该识别方法所属类型。 - **选项A：Q检验法** Q检验法（也称为迪克逊检验法）是用于小样本（一般$n\leqslant10$）中剔除可疑数据的一种方法。它是通过计算可疑值与相邻值的差值以及数据范围等，利用Q统计量与临界值比较来判断该数据是否为异常值，并非基于观测值与其均值之差的绝对值大于3倍标准差这一规则，所以选项A错误。 - **选项B：格鲁布斯检验法** 格鲁布斯检验法是根据顺序统计量的某种离散程度，来确定可疑数据是否为异常值。它先计算数据的均值和标准差，然后计算格鲁布斯统计量，通过与临界值比较来判断数据是否异常，但不是以观测值与其均值之差的绝对值大于3倍标准差作为判断标准，所以选项B错误。 - **选项C：拉依达检验法** 拉依达检验法（也称为$3\sigma$准则）是指在正态分布的前提下，当某一观测值与其均值之差的绝对值大于$3$倍的标准差时，即$\vert x_i - \overline{x}\vert> 3\sigma$（其中$x_i$为观测值，$\overline{x}$为均值，$\sigma$为标准差），则认为该观测值为异常值。这与题目中所描述的识别方法一致，所以选项C正确。 - **选项D：T检验法** T检验法主要用于样本均值与总体均值的比较、两样本均值的比较等，通过计算T统计量，根据T分布来确定差异是否显著，并非用于识别异常值，所以选项D错误。 综上，答案是拉依达检验法。
