首先，我们需要明确题目中的关键条件：总体分布未知，且样本容量属于小样本。 1. **总体分布未知**： - 这意味着我们不能直接假设总体服从某种特定的分布（如正态分布）。 2. **样本容量属于小样本**： - 小样本通常指的是样本量较小，不足以直接应用大样本理论（如中心极限定理）。 接下来，我们分析各个选项： - **正态分布**： - 正态分布通常用于描述大样本下样本均值的分布（根据中心极限定理），或者当总体本身服从正态分布时。但题目中明确指出总体分布未知，且样本容量小，因此不能直接假设样本均值服从正态分布。 - **卡方分布**： - 卡方分布主要用于描述样本方差或分类数据的分布，与样本均值的分布无直接关联。 - **t分布**： - t分布是用于小样本情况下，当总体标准差未知且用样本标准差代替时，样本均值的分布。它特别适用于总体分布未知且样本量较小的情况。 - **F分布**： - F分布主要用于两个方差之间的比较，如方差分析（ANOVA）中，与样本均值的分布无关。 综上所述，当总体分布未知且样本容量属于小样本时，样本均值的分布近似服从t分布。这是因为t分布正是为了处理这种小样本、总体分布未知的情况而设计的。 因此，答案是t分布。
