移动平均法是一种基于时间序列资料的预测技术，其主要思想是依据一定的时间周期，逐项推移计算序时平均值，以揭示长期发展趋势。在对本年度需求进行预测时，我们可以通过计算包含一定项数的序时平均值来获取预测值。具体来说，计算公式可表示为：SMA_t = \frac {P_1 + P_2+ ...+P_n} {n} 。 然而，仅凭单一的移动平均法预测可能无法全面准确地反映实际的需求变化，因此需要结合误差分析来衡量预测的准确性。这里，常用的误差指标有平均绝对偏差（MAD）和平均均方误差（MSE）。其中，平均绝对偏差是所有单个数据与平均值的绝对差的平均值，能明确反映出预测值与真实值之间的平均偏差程度。平均均方误差则越小，预测的准确度越高。
