基于TAM模型的大学生网购意愿影响因素分析——以塔里木大学学生为例的研究思路方法，可以分为以下几个步骤： 1. **文献回顾**：首先，进行相关的文献回顾，深入理解技术接受模型（TAM）的理论基础和应用。研究TAM模型的核心要素，如感知有用性、感知易用性和技术的享用，以及它们如何影响个体的技术接受意愿。同时，也要查阅关于大学生网络购物行为、网络购物意愿、感知风险等相关研究，为后续的模型构建和假设提出提供理论支持。 2. **模型构建**：在理解TAM模型的基础上，结合大学生网络购物行为的特性和影响因素，构建适用于本研究的扩展TAM模型。可以考虑引入如感知风险、网络使用经验、购物网站的特性（如信息质量、系统质量、服务质量等）、个人创新性等因素，形成新的研究模型。 3. **假设提出**：基于构建的扩展TAM模型，提出具体的研究假设。例如，感知有用性、感知易用性、技术的享用、感知风险等因素对大学生网购意愿有直接影响；网络使用经验、购物网站的特性、个人创新性等因素则可能通过影响感知有用性、感知易用性等因素，间接影响大学生的网购意愿。 4. **问卷设计**：根据研究假设，设计问卷以收集数据。问卷应包含测量各个影响因素的问题，以及测量大学生网购意愿的问题。确保问题的设计科学合理，能够准确反映各个影响因素和网购意愿的关系。 5. **数据收集**：以塔里木大学的学生为研究对象，通过线上或线下的方式发放问卷，收集数据。 6. **数据分析**：收集到数据后，运用统计分析方法（如结构方程模型、多元回归分析等）进行分析，检验研究假设的成立性，并探讨各个影响因素对大学生网购意愿的具体影响。 7. **结果解释与讨论**：根据数据分析的结果，对研究结果进行解释和讨论。分析各个影响因素对大学生网购意愿的影响程度，以及这些因素之间的相互作用关系。同时，将研究结果与已有的研究进行比较，解释可能的差异和一致性。 8. **研究总结与展望**：总结本研究的主要发现和贡献，指出研究的局限性和未来的研究方向。例如，可以探讨如何进一步提高大学生网购的感知有用性和感知易用性，降低感知风险，以提高他们的网购意愿。 以上就是基于TAM模型的大学生网购意愿影响因素分析的研究思路方法。在整个研究过程中，应始终注意保持研究的科学性和严谨性，确保研究结果的准确性和可靠性。
