要完成这个任务，我们需要先了解附件1中所有点位的分布情况，然后基于就近原则进行划分，确保每天的工作点位数量不超过8个。接下来，我们需要计算每个划分区域内的点位之间的最短距离，并考虑速度为20千米/小时的限制，以确定完成每个区域所需的时间。最后，我们将比较所有区域的工作时间，找出最大值和最小值。 由于我无法直接访问附件1，我将提供一个通用的方法来说明如何执行这些步骤： ### 步骤1：点位划分 1. **收集点位信息**：首先，我们需要知道附件1中所有点位的地理位置（如经纬度或具体的地址）。 2. **就近原则划分**：基于点位的地理位置，使用就近原则将它们划分为不同的区域，确保每个区域中的点位数量尽可能均匀且不超过8个。这可能需要使用地图和地理分析工具。 ### 步骤2：计算最优路径及工作时间 1. **确定最优路径**：对于每个划分好的区域，确定一个起点和一个终点（可以是区域内的某个中心点或方便集合的地点），然后使用地图软件或算法（如Dijkstra算法或A*算法）计算从起点到每个点位，然后再回到终点的最优路径。 2. **计算工作时间**：根据最优路径的总距离和20千米/小时的速度，计算完成每个区域所需的工作时间。这里需要考虑的是从起点出发，访问所有点位，然后返回终点的总时间。 ### 步骤3：求取最大值和最小值 1. **汇总工作时间**：将所有区域的工作时间汇总在一起。 2. **求取最大值和最小值**：从汇总的工作时间中找出最大值和最小值，这分别代表了所有最优路径中所需的最长和最短工作时间。 ### 注意事项 * **考虑实际情况**：在计算过程中，需要考虑交通状况、点位访问的具体任务时间、休息时间等实际情况。 * **使用工具**：可以使用地理信息系统（GIS）软件或在线地图服务来帮助划分点位和计算最优路径。 * **灵活性**：由于实际情况可能发生变化（如交通拥堵、点位变动等），最优路径和工作时间可能需要定期更新和调整。 由于我无法直接处理附件1的数据，这里提供的是一个通用的方法框架。在实际操作中，您需要根据具体的点位信息和需求来执行这些步骤。如果您有具体的点位数据，我可以帮助您进一步分析或提供具体的计算示例。
