为了回答你的问题，我需要一些关于附件1的具体信息，尤其是点位的地理位置数据。然而，在缺少这些数据的情况下，我可以提供一个MATLAB的通用框架，用于按照你提出的要求进行数学建模和求解。请注意，由于缺少实际数据，你需要自行替换其中的占位数据。 首先，我们需要一些基本假设和数据： 1. 每个点位的地理位置（经纬度或平面坐标）。 2. 点位之间的距离可以通过直线距离或实际道路距离来计算。 3. 工作组的移动速度是恒定的，这里假设为20千米/小时。 下面是MATLAB代码的大致框架： ```matlab % 假设我们有一个N x 2的矩阵positions，其中包含所有点位的经纬度或平面坐标 % positions = [x1, y1; x2, y2; ...; xN, yN]; % 计算点位之间的距离矩阵（这里使用二维平面上的欧几里得距离作为示例） dist_matrix = sqrt(sum((positions(:,1:2).^2, 2))'; % 占位代码，需要替换为实际计算距离的方法 dist_matrix = dist_matrix + dist_matrix.'; % 对称矩阵，包含两点间的距离 dist_matrix(1:size(dist_matrix,1)+1:end) = inf; % 对角线设为无穷大，因为我们不能从点位到自身 % 采用就近原则划分点位 num_positions = size(positions, 1); num_days = ceil(num_positions / 8); % 计算需要的天数 % 初始化最优路径和时间变量 optimal_paths = cell(num_days, 1); working_times = zeros(num_days, 1); % 遍历每一天，计算最优路径和工作时间 for day = 1:num_days % 计算当前天需要访问的点位范围 start_idx = (day-1)*8 + 1; end_idx = min(day*8, num_positions); current_positions = positions(start_idx:end_idx, :); % 使用旅行商问题（TSP）求解算法来找到最优路径 % 这里可以使用MATLAB自带的tsp函数或其他TSP求解器 % 注意：TSP是一个NP-hard问题，对于大规模问题可能需要较长时间计算 % 最优路径应该是一个包含点位索引的向量 % optimal_path = tsp(dist_matrix(start_idx:end_idx, start_idx:end_idx)); % 由于TSP求解不是MATLAB内置功能，你可能需要自己实现或使用第三方工具箱 % 假设我们已经有了一个最优路径（需要替换为实际的TSP求解结果） optimal_path = randperm(size(current_positions, 1)); % 仅为示例，实际应为TSP求解结果 optimal_paths{day} = optimal_path + start_idx - 1; % 调整索引以匹配原始positions矩阵 % 计算当前天的工作时间 total_distance = sum(dist_matrix(sub2ind(size(dist_matrix), optimal_path, [optimal_path(2:end), optimal_path(1)])); working_time = total_distance / 20; % 除以速度得到时间，单位为小时 working_times(day) = working_time; end % 输出结果 disp('每天的最优路径：'); disp(cell2mat(optimal_paths)); disp('每天的工作时间：'); disp(working_times); disp(['最大工作时间：', num2str(max(working_times)), '小时']); disp(['最小工作时间：', num2str(min(working_times)), '小时']); ``` 请注意，这段代码只是一个框架，并没有包含旅行商问题（TSP）的具体求解方法。TSP是一个经典的组合优化问题，其求解算法可以是精确的（如分支定界法、动态规划等），也可以是近似的（如遗传算法、模拟退火、蚁群算法等）。在MATLAB中，你可能需要使用第三方工具箱或者自己实现这些算法来求解TSP。 由于TSP问题计算复杂度较高，对于大规模点位数量，你可能需要采用启发式算法以在合理的时间内得到近似最优解。如果点位数量较少，则可以考虑使用精确算法来获得最优解。 此外，如果你使用的是真实的地理位置和道路网络，那么计算点位之间的距离应该使用实际道路距离而不是直线距离。这通常涉及到调用地图API或者使用专门的地理信息系统（GIS）工具来获取这些信息。
