为了判断问题2中给出的方案是否存在工作组每天工作时间超过限制或工作时间不均衡的现象，我们需要知道具体的点位分布、每个点位所需的工作时间以及工作组的数量。然而，由于问题中未提供这些具体细节，我们无法直接给出一个确切的答案。不过，我可以提供一个MATLAB代码框架，以指导你如何计算工作组每天的工作时间，并给出均衡化的采样方案。 首先，你需要准备以下数据： 1. 每个点位所需的工作时间（以小时为单位）。 2. 工作组的数量。 3. 工作组每天的工作时间限制（例如8.5小时）。 然后，你可以使用以下MATLAB代码来计算和优化采样方案： ```matlab % 假设数据 pointTimes = [2, 1.5, 3, 2.5, 1, 2, 2.5, 1.5, 3.5, 2]; % 每个点位所需的工作时间（示例数据） numGroups = 2; % 工作组数量（示例数据） maxHoursPerGroup = 8.5; % 工作组每天的最大工作时间（示例数据） % 计算总工作时间 totalTime = sum(pointTimes); % 初始化变量 groupWorkload = zeros(numGroups, 1); % 用于记录每个工作组的工作时间 pointsAssigned = false(1, length(pointTimes)); % 用于记录每个点位是否已被分配 % 均衡化采样方案 while ~all(pointsAssigned) % 在未被分配的点位中选择一个 unassignedIndices = find(~pointsAssigned); selectedPoint = unassignedIndices(randi(length(unassignedIndices))); % 找到一个工作组来分配该点位 minWorkloadGroup = min(groupWorkload); minWorkloadIndices = find(groupWorkload == minWorkloadGroup); assignedGroup = minWorkloadIndices(randi(length(minWorkloadIndices))); % 更新工作组的工作时间和点位分配状态 groupWorkload(assignedGroup) = groupWorkload(assignedGroup) + pointTimes(selectedPoint); pointsAssigned(selectedPoint) = true; % 检查工作组是否超过工作时间限制 if groupWorkload(assignedGroup) > maxHoursPerGroup % 如果超过限制，撤销该点位的分配并重新分配 groupWorkload(assignedGroup) = groupWorkload(assignedGroup) - pointTimes(selectedPoint); pointsAssigned(selectedPoint) = false; warning('超过工作组工作时间限制，正在重新分配点位。'); end end % 显示结果 disp('均衡化后的采样方案：'); for i = 1:numGroups disp(['工作组' num2str(i) '：点位 [' num2str(find(pointsAssigned & (groupWorkload == groupWorkload(i)))) ']，总工作时间 ' num2str(groupWorkload(i)) '小时']); end ``` 这个代码框架使用了一个简单的贪心算法来分配点位给工作组，并尝试保持工作时间的均衡。请注意，这个算法可能不是最优的，并且可能无法在所有情况下都找到满足工作时间限制的解决方案。如果需要更复杂的优化方法，你可能需要考虑使用更高级的算法或工具。 另外，由于问题中提到的采样地点处于偏远位置，实际的工作条件可能更加复杂。因此，在实际应用中，你可能还需要考虑其他因素，如交通时间、设备运输、人员安全等。这些因素可能需要额外的逻辑和数据来处理。
