在pandas中,用于填充DataFrame缺失值的函数是: C. fillna() 因此,正确答案是 C。 `fillna()` 函数允许你使用不同的策略来填充缺失值,比如使用常数、前一个有效值、后一个有效值或者使用插值等方法。这个函数在数据分析和建模过程中非常有用,因为它可以帮助你处理包含缺失值的数据集。
在pandas中,用于填充DataFrame缺失值的函数是: C. fillna() 因此,正确答案是 C。 `fillna()` 函数允许你使用不同的策略来填充缺失值,比如使用常数、前一个有效值、后一个有效值或者使用插值等方法。这个函数在数据分析和建模过程中非常有用,因为它可以帮助你处理包含缺失值的数据集。