审计数据标准与规范化过程可以分为以下几个阶段： 审计数据采集、审计数据核查与审计底稿与报告。 1. **审计数据采集**：此阶段主要是审计人员利用各种手段（如询问、查阅、抽样等）获取需要审计的数据信息。审计数据采集不仅影响对被审计单位的审计结论，还影响审计项目资源的投入产出，同时也是实施大数据审计的基本条件。在数据采集过程中，需要遵循一定的数据选择原则，确保所选择的数据能实现审计项目方案的审计目标，并基于对被审计单位业务流程、关键控制点以及信息系统的充分了解进行。 2. **审计数据核查**：此阶段主要是对采集到的审计数据进行进一步的核实和检查，确保数据的准确性和完整性。审计数据核查是审计过程中的重要环节，它有助于发现可能存在的数据错误或异常，并为后续的审计工作提供可靠的依据。 3. **审计底稿与报告**：审计底稿是审计人员在进行实际审计工作过程中记录所有工作步骤、结果、结论和建议的文档。它不仅是形成审计结论和发表审计意见的直接依据，也是评价考核审计人员专业能力和工作业绩的主要依据。审计报告则是审计工作的最终成果，它汇总了审计发现的问题、提出的建议以及对被审计单位的整体评价。 至于提到的其他选项： * **审计数据处理**：虽然数据处理是审计过程中的一个重要环节，但它通常包含在数据采集和核查阶段中，作为对原始数据进行清洗、整理和分析的过程。因此，它并不作为一个独立的阶段出现。 * **审计数据识别**：数据识别可能是数据采集过程中的一个子步骤，用于确定需要收集哪些数据以及数据的来源。但它本身并不构成一个完整的审计数据标准与规范化过程的阶段。 综上所述，审计数据标准与规范化过程最符合的阶段划分是“审计数据采集、审计数据核查与审计底稿与报告”。
