审计数据标准与规范化过程可以分为以下几个阶段： **审计数据采集**：这是审计数据标准与规范化的第一步。在这一阶段，审计人员会利用各种手段（如询问、查阅、抽样等）来获取需要审计的数据信息。这些数据可能来自各种渠道和格式，因此需要确保采集的数据完整、准确且符合审计要求。 **审计数据处理**：在数据采集完成后，需要对数据进行处理。这包括数据的清洗、整理、转换和标准化等步骤。通过这些处理，可以消除数据中的错误、重复和不一致性，使数据更加规范、易于分析和利用。 **审计数据核查**：数据处理完成后，需要对数据进行核查。这一阶段主要是检查数据的真实性、完整性和准确性，确保数据符合审计标准和要求。核查过程中可能会发现一些数据问题，需要进行进一步的调查和处理。 **审计底稿与报告**：在审计数据核查无误后，审计人员需要编写审计底稿和报告。审计底稿是审计工作的详细记录，包括审计程序、证据、结论和建议等。审计报告则是对整个审计过程的总结和评价，包括对审计数据的分析和解读，以及针对发现的问题提出的改进建议。 因此，审计数据标准与规范化过程可以分为**审计数据采集、审计数据处理、审计数据核查以及审计底稿与报告**这四个阶段。所以，最符合这一过程的选项是“审计数据采集、审计数据处理与审计底稿与报告”。不过，具体审计流程可能因审计类型、审计对象和审计目标的不同而有所差异。
