代谢组学（Metabonomics/Metabolomics）是一个新兴的研究领域，以下是对其的详细解释： 1. **定义**： - 代谢组学是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式。 - 它是系统生物学的重要组成部分，研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质，如有机酸、氨基酸、核苷酸、糖和维生素等。 2. **研究方法**： - 代谢组学的基本方法包括先进分析检测技术结合模式识别和专家系统等计算分析方法。 - 主要的实验技术包括质谱分析法、核磁共振法、色谱法、生物芯片技术、生物信息学分析、蛋白质组学分析和基因组学分析等。 - 其中，质谱分析法、核磁共振法和色谱法在代谢组学研究中被广泛用于代谢产物的鉴定、定量分析以及代谢途径的研究。 3. **应用领域**： - 代谢组学已迅速渗透到多个领域，如疾病诊断、医药研制开发、营养食品科学、毒理学、环境学、植物学等与人类健康护理密切相关的领域。 - 通过研究代谢物与生理病理变化的相对关系，代谢组学为疾病的早期诊断、治疗、预防和药物筛选等提供了新思路和方法。 4. **分类**： - 按实验目的，代谢组学通常可分为靶向代谢组学和非靶向代谢组学。 - 靶向代谢组学通过针对特定代谢物的筛选和定量分析，来揭示特定代谢通路的变化和代谢物的互作关系。 - 非靶向代谢组学的分析更全面、无偏倚，寻求在单个分析中检测尽可能多的不同特征，以确定区分病例和对照组的生物标志物。 5. **技术平台**： - 代谢组学的检测平台主要有气相色谱串联质谱法（GC-MS）、液相色谱串联质谱法（LC-MS）和核磁共振法（NMR）。其中，GC-MS和LC-MS技术是目前做代谢组学最常用的平台。 6. **最新进展**： - 近年来，基于液质联用（LC-MS）的非靶向和靶向代谢组学应用促进了新生物标志物的发现，并有助于人们提高对各种疾病机制的理解。机器学习等技术的引入进一步加速了代谢物鉴定和数据的自动化处理，提高了疾病分类和临床结果预测的准确性。 总之，代谢组学是一个快速发展的领域，其研究方法和应用范围不断拓展，为人类健康和疾病管理提供了新的视角和工具。
