1、电子商务大数据分析体系主要包括以下几个方面的内容： * **总体运营指标**：这是对整个电商平台运营情况的把控，包括流量、订单、总体销售业绩等，从而了解电商平台的基本运营状况。 * **网站流量指标**：主要对访问电商网站的访客进行分析，包括访问量、PV、UV、跳出率等，以优化网页和改进访客行为。 * **销售转化指标**：分析从下单到支付整个过程的数据，以提高商品转化率，并对异常数据进行深入分析。 * **客户价值指标**：通过建立RFM价值模型等方法，分析客户的价值，以实现精准营销。 * **商品类指标**：主要分析商品的种类、销售情况、库存情况等，以优化商品推荐和库存策略。 * **市场营销活动指标**：主要监控营销活动的效果和广告投放的指标，以优化营销策略。 * **风控类指标**：通过分析卖家评论和投诉情况，发现问题并进行改进。 * **市场竞争指标**：分析市场份额和网站排名，以进行市场策略的调整。 2、跨境电子商务的基本流程清晰归纳如下： * **策划阶段**：确定目标市场和产品定位，规划营销策略，制定销售目标和预算。 * **采购阶段**：选择合适的国外供应商进行产品采购，协商价格、质量、包装等细节，并签订采购合同。 * **仓储和物流阶段**：选择合适的仓储和物流方案，处理商品的清关和运输手续，确保物流与海关的合作顺利进行。 * **线上销售阶段**：在自己的网站、第三方电商平台或社交媒体进行商品展示和销售，进行产品页面设计、优化和推广，并提供详细的产品信息和价格。 * **客户服务阶段**：（在提供的参考文章中未明确列出这一阶段，但通常包括处理客户咨询、售后服务等） * **数据分析和改进阶段**：对销售和营销数据进行分析，了解销售情况、客户行为和市场趋势，以便及时发现问题并进行调整和改进。 * **市场推广阶段**：进行搜索引擎优化(SEO)、社交媒体营销、电子邮件营销等活动，提高品牌知名度和销售额。 以上信息仅供参考，如有需要，建议咨询跨境电商领域专家或查阅相关书籍资料。
