要完成一个Java爬虫程序来抓取贝壳网（Beike.com）的新房和二手房数据，并且确保抓取的数据不少于10条，你需要考虑以下步骤： 1. **了解目标网站结构**： - 分析贝壳网的页面结构，找出新房和二手房的数据所在的URL、HTML元素等。 - 注意：爬取网站数据需遵守该网站的`robots.txt`协议以及相关的法律法规。 2. **选择工具库**： - 使用Java的`HttpClient`或类似的库（如`OkHttp`）来发送HTTP请求。 - 使用`Jsoup`来解析HTML文档并提取所需的数据。 3. **实现爬虫逻辑**： - 编写Java代码，发送HTTP请求到贝壳网的页面。 - 使用Jsoup解析返回的HTML文档，定位到包含房源信息的HTML元素。 - 提取房源信息（如标题、价格、面积、地址等）。 - 将提取到的数据保存到本地文件或数据库中。 4. **处理分页和限制**： - 如果房源信息是分页显示的，需要处理分页逻辑，如遍历多个页面。 - 注意处理可能的反爬虫机制，如验证码、IP封锁等。 5. **异常处理和数据校验**： - 添加适当的异常处理逻辑，确保程序在遇到问题时能够稳定运行。 - 对提取到的数据进行校验，确保数据的完整性和准确性。 6. **测试和调试**： - 在开发过程中进行测试和调试，确保程序能够正确运行并抓取到所需的数据。 以下是一个简化的伪代码示例，展示了如何使用Java和Jsoup来编写一个爬虫程序的基本框架： ```java import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements; import java.io.IOException; public class ShellCrawler { public static void main(String[] args) { String baseUrl = "https://www.ke.com/newhouse/..."; // 假设这是新房列表的某个页面URL String secondHandBaseUrl = "https://www.ke.com/ershoufang/..."; // 假设这是二手房列表的某个页面URL // 抓取新房数据 grabNewHouses(baseUrl); // 抓取二手房数据 grabSecondHandHouses(secondHandBaseUrl); } private static void grabNewHouses(String baseUrl) { // 循环处理分页逻辑（如果需要） for (int page = 1; page <= 10; page++) { // 假设只有10页作为示例 String url = baseUrl + "?page=" + page; // 构造分页URL try { Document doc = Jsoup.connect(url).get(); Elements houses = doc.select(".house-list li"); // 假设房源信息在这个类选择器下 for (Element house : houses) { // 提取房源信息并保存... System.out.println(house.select(".title").text()); // 假设标题在这个类选择器下 // ... } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } // 同样实现grabSecondHandHouses方法，处理二手房数据 // ... 其他辅助方法和数据处理逻辑 ... } ``` **注意**：上述代码仅为示例，并未包含实际的页面URL和选择器。你需要根据贝壳网的实际情况来修改URL和选择器。此外，由于贝壳网可能有反爬虫机制，直接使用上述代码可能无法正常工作。在实际开发中，你需要根据实际情况进行调试和优化。
