首先，我们要理解题目中“估计与重只的平均值为零”这一表述。在统计学和生物统计学中，当提到某个特性（如体重）的“估计”与“实际观测值”之间的平均差异为零时，这通常意味着该估计是无偏的，即它不会系统地高估或低估实际值。 现在，我们逐一分析选项： A. 为计算方便：虽然无偏估计在某些情况下可能使计算更为简单或直观，但“为计算方便”并不是无偏估计的核心原因或特性。无偏性更多地与估计的准确性或可靠性有关，而不是计算的便利性。 B. 自然现象：在某些情况下，自然现象可能导致某个特性的平均值接近或为零，但这与“估计与重只的平均值为零”这一表述不完全吻合。无偏性是一个统计概念，与特定自然现象的平均值无直接关联。 C. 不影响种畜排队：这个选项与估计的无偏性没有直接联系。种畜的排队可能基于多种因素，包括体重、遗传特性、健康状况等，而这些因素与估计的无偏性无关。 D. 人为规定：在统计学中，无偏性是一个重要的概念，它要求估计量的期望值等于被估计参数的真实值。这种无偏性通常是通过统计方法或模型的设计来实现的，可以视为一种人为规定或要求，以确保估计的准确性和可靠性。 综上所述，与“估计与重只的平均值为零”这一表述最相关且正确的说法是D选项：“人为规定”。这是因为无偏性是一个统计上的要求或规定，旨在确保估计的准确性和可靠性。
