属于数据分析与数据挖掘工具的有： * A: R语言 R语言是一种广泛用于统计分析和数据可视化的编程语言，同时也是一种数据挖掘工具。它提供了大量的统计和机器学习函数库，可以帮助用户进行数据清洗、转换、分析和模型构建。 * B: SQL 虽然SQL本身是一种结构化查询语言，不直接用于数据分析与数据挖掘，但它是数据分析的基础，提供了从数据库中获取数据的能力。其他数据分析工具则可以通过导入SQL提取的数据进行更深入的分析。 * C: Python Python作为一种高级编程语言，具备强大的数据处理和分析能力，逐渐成为大数据分析和数据挖掘领域中的一种常用工具。它拥有众多的数据处理和分析库，如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-learn等，这些库可以帮助用户快速构建复杂的数据分析和数据挖掘模型。 * D: Weka Weka是一款基于Java的开源数据挖掘工具，提供了大量的机器学习算法和数据预处理工具，支持分类、回归、聚类、关联规则挖掘等多种数据挖掘任务。Weka还具有用户友好的交互式界面，方便用户进行数据可视化和分析。 综上所述，R语言、SQL（虽然它本身不是专门的数据分析或数据挖掘工具，但它是数据分析的重要组成部分）、Python和Weka都属于数据分析与数据挖掘工具。
