正确。 在统计学中，对于连续型变量进行组距式分组时，通常会将整个数据范围划分为若干个不重叠但相邻的区间，每个区间称为一个“组”或“类”。为了确保每个数据点都被唯一地分配到一个组中，前一组的上限通常与后一组的下限是不重合的，也即它们之间有一个微小的间隔。这个间隔可以是任意的，但通常根据数据的精度和分析的需求来设定。如果前一组的上限和后一组的下限重合，那么在这个重合点上的数据就不知道应该归入哪个组，这会导致分类的模糊性和不确定性。因此，为了保证分类的准确性和唯一性，前一组的上限和后一组的下限通常是不重合的。
