利用ENVI处理遥感影像Landsat8进行地表温度反演时，黑体辐射亮度的计算是其中的关键步骤。以下是关于黑体辐射亮度原理和过程的详细解答： ### 原理 黑体辐射亮度的计算是基于卫星热红外传感器观测到的地表热辐射信息，结合大气校正等过程，最终得到地表热辐射强度的转换值。具体地，地表温度反演主要是基于卫星的热红外传感器观测到的地表热辐射，然后去除其中的大气影响，进而得到地表热辐射强度，并最终转化为地表温度。 ### 过程 1. **辐射定标**： - 打开ENVI软件，使用`Radiometric Correction`中的`Radiometric Calibration`工具。 - 导入Landsat8的遥感影像数据，并选择辐射定标的类型（对于热红外波段，通常选择`Radiance`）。 - 对Landsat8的Band10热红外波段和其他需要校正的波段进行辐射定标，将遥感影像的DN值（无量纲数字值）转换为辐射亮度值。 2. **大气校正**： - 使用`Radiometric Correction`中的`Atmospheric Correction Module`（如FLAASH Atmospheric Correction）。 - 配置大气校正的参数，包括大气模式、气溶胶类型等，然后运行大气校正，去除大气对地表辐射的影响。 3. **计算NDVI**： - 使用ENVI的`Spectral`中的`Vegetation`->`NDVI`工具计算归一化植被指数（NDVI）。 - NDVI的计算需要红波段（通常为Band4）和近红外波段（通常为Band5）的反射率数据。 4. **计算植被覆盖度**： - 利用NDVI结果和植被覆盖度计算公式（可能涉及阈值处理和线性插值）计算植被覆盖度。 5. **计算地表发射率（地表比辐射率）**： - 根据植被覆盖度和其他相关信息（如土壤类型、植被类型等），使用合适的模型（如Sobrino方法）计算地表发射率。 6. **计算黑体辐射亮度**： - 利用辐射传输方程和大气校正后的地表辐射亮度数据，结合地表发射率等参数，计算黑体辐射亮度。 - 辐射传输方程通常涉及地表真实温度（黑体热辐射亮度）、大气透过率、大气上行和下行辐射等参数。 7. **计算地表温度**： - 最后，利用普朗克函数（Planck Function）和计算得到的黑体辐射亮度，将黑体辐射亮度转换为地表温度。 - 普朗克函数是一个描述黑体辐射随温度变化的数学表达式，需要知道适当的常数（如K1和K2）来进行计算。 以上是利用ENVI处理遥感影像Landsat8进行地表温度反演时，关于黑体辐射亮度原理和过程的详细解释。这个过程涉及多个步骤，每个步骤都依赖于遥感影像数据和适当的处理方法。
