在探讨图像识别的发展历程时，确实经历了多个重要阶段。参考多个来源，图像识别的发展主要经历了以下三个阶段： 1. **文字识别**：这是图像识别的早期阶段，始于20世纪50年代。它主要涉及识别字母、数字和符号，从印刷文字识别逐渐发展到手写文字识别，有着广泛的应用场景。 2. **数字图像处理与识别**：随着计算机视觉领域的发展，数字图像处理与识别成为了一种主流技术。这一阶段主要依靠图像处理技术和模式识别技术等方法，实现对数字图像的自动识别。数字图像处理与识别在许多领域如自然语言处理、语音识别、智能客服等都有广泛应用。 3. **物体识别**：物体识别属于高级的计算机视觉范畴，它是在数字图像处理与识别的基础上，结合人工智能、系统学等学科的研究方向。物体识别主要指的是对三维世界的客体及环境的感知和认识，其研究成果被广泛应用于各种工业及探测机器人上。 关于“智能识别”这一选项，它并不是一个与文字识别、数字图像处理与识别、物体识别并列的独立阶段。实际上，“智能识别”更多地是一个综合性的概念，可能涵盖了图像识别的多个方面和阶段。因此，**智能识别不属于图像识别发展的三个主要阶段**。 综上所述，不属于图像识别发展三个阶段的选项是：**智能识别**。
