首先，我们来了解图像识别这一人工智能领域的基本发展历程。 图像识别的发展确实经历了多个阶段，每一个阶段都有其标志性的技术和应用范围。为了确定哪个选项不属于这三个阶段，我们需要对每一个选项进行简要的解释和分析。 1. **文字识别**：这是图像识别的一个早期阶段。在此阶段，计算机被训练来识别和理解图像中的文字或文本。这包括光学字符识别（OCR）技术，用于从扫描的文档或照片中自动识别和提取文本。 2. **数字图像处理与识别**：这是图像识别的另一个关键阶段。在这一阶段，计算机不再只是简单地识别文本，而是开始处理和理解数字图像的内容。这涉及对图像进行各种操作，如滤波、增强、压缩等，以及使用更复杂的算法来识别图像中的特定特征或对象。 3. **物体识别**：随着技术的进一步发展，图像识别进入到了物体识别阶段。在这一阶段，计算机能够识别和分类图像中的不同物体，甚至能够在复杂的环境中检测和跟踪物体。这依赖于深度学习和计算机视觉技术的进步。 现在，我们来看第四个选项： 4. **智能识别**：这个术语在当前的科技语境中经常被提及，但它并不是一个明确定义的、与图像识别发展直接相关的阶段。实际上，“智能识别”更多地是一个通用术语，涵盖了多种不同的识别技术和方法，包括但不限于图像识别。它没有特定的时间段或特定的技术发展与之对应，因此不适合直接归类为图像识别发展的一个独立阶段。 基于上述分析，我们可以得出结论：不属于图像识别发展经历的三个阶段的选项是**智能识别**。
