首先，我们来分析每个选项与大数据技术的关联性。 1. **某酒店APP“杀熟”：计费时，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多**： * 这个例子与大数据技术密切相关。酒店APP可能使用大数据和用户行为分析来确定用户的购买习惯、预算等信息，并据此调整价格策略，即所谓的“杀熟”。 2. **使用智能手机拨打电话，当听筒靠近耳朵时，屏幕变暗、被锁定，确保通话时不会误操作**： * 这个例子与大数据技术无关。它实际上是一个基于硬件传感器（如距离传感器）的智能手机功能，当手机检测到听筒靠近用户的耳朵时，自动触发屏幕变暗或锁定，以防止误操作。这并不需要大数据技术的参与。 3. **春节前夕，收到最喜欢的度假村的入住邀请**： * 这个例子可能与大数据技术有关。度假村可能通过分析用户的旅游偏好、历史行为等数据，向用户发送个性化的入住邀请。这体现了大数据技术在个性化营销中的应用。 4. **滑雪爱好者收到某平台发来的短信提醒，告知现有最合适的滑行线路**： * 这个例子也与大数据技术有关。平台可能根据天气、雪况、用户偏好等数据，分析出最合适的滑行线路，并通过短信提醒用户。这同样是大数据技术在个性化服务中的应用。 综上所述，与大数据技术无关的事例是：“使用智能手机拨打电话，当听筒靠近耳朵时，屏幕变暗、被锁定，确保通话时不会误操作”。
