购物平台根据用户的浏览记录或添加到购物车的商品来推送商品广告，实现“打包销售”所使用的数据分析方法主要是**关联分析**。 关联分析，也被称为关联挖掘或购物篮分析，是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。购物平台通过分析用户的历史行为和购物记录，发现用户同时购买或浏览的商品之间的关联关系，从而推送与当前用户行为相关的商品广告，实现个性化的商品推荐。 特征探索通常是在数据分析的初期阶段进行，目的是了解数据的基本特性和分布；聚类分析则是将相似数据分组的探索性数据分析方法；而数据分类则是根据已知类别的数据训练模型，对未知类别的数据进行分类预测。这些分析方法在购物平台中也有应用，但针对“打包销售”和个性化推荐这一特定场景，关联分析更为直接和有效。
