在表格软件中（如Microsoft Excel, Google Sheets等），我们通常不会直接写代码来实现人工智能技术，因为这些软件主要设计用于数据管理和分析，而不是进行复杂的机器学习或人工智能任务。但你可以使用它们来组织和处理与人工智能技术应用相关的数据，并通过内置的函数和公式来进行统计和计算。 下面是一个示例表格，其中包含了一些关于人工智能技术应用的数据，并展示了如何使用公式来进行自动统计： | 序号 | 技术应用 | 投资额（万美元） | 是否为AI技术 | | --- | --- | --- | --- | | 1 | 机器学习 | 1000 | 是 | | 2 | 云计算 | 800 | 否 | | 3 | 自然语言处理 | 1200 | 是 | | 4 | 区块链 | 600 | 否 | | 5 | 深度学习 | 1500 | 是 | | ... | ... | ... | ... | **统计AI技术应用的总投资额**： 你可以使用`SUMIF`函数（在Excel中为`SUMIFS`或在某些版本中为`SUMIF`配合辅助列）来统计所有AI技术应用的投资额。但由于`SUMIF`并不是所有版本都支持，以下是一个使用辅助列和`SUM`函数的例子： 1. 在D列旁边添加一个新的辅助列E，用于标记是否为AI技术（例如，是=1，否=0）。 2. 在E2单元格中输入以下公式：`=IF(D2="是", 1, 0)` 3. 将E2单元格的公式向下拖动，以填充整列。 4. 在表格的底部或其他空白区域，使用`SUM`函数来计算AI技术应用的总投资额：`=SUMIF(E:E, 1, C:C)`（注意：这里的`SUMIF`是一个假设的函数，实际中你可能需要使用`SUMIFS`或其他方法）。在某些情况下，你可能需要这样写：`=SUM(IF(E:E=1, C:C))`，并使用数组公式（在Excel中按Ctrl+Shift+Enter输入）。 **统计AI技术应用的数量**： 你可以使用`COUNTIF`函数来统计AI技术应用的数量：`=COUNTIF(D:D, "是")` 这些公式将帮助你快速统计和分析表格中的数据，但请注意，它们并不包含真正的人工智能算法或模型。如果你需要执行更复杂的AI任务，你可能需要使用专门的编程语言和库（如Python的TensorFlow或PyTorch）来构建和运行你的模型。
