分析当前大数据、理论算法革新以及计算能力提升对人工智能（AI）发展的影响，我们可以逐项考察每个选项： **繁荣期**：通常指的是技术达到相对成熟，应用广泛且持续创新的阶段。当前，由于大数据的积聚、理论算法的革新和计算能力的提升，人工智能确实在很多领域取得了显著的进展，并且应用日益广泛。这些因素都推动了人工智能技术的繁荣。 **低谷期**：这通常指的是技术发展遭遇瓶颈或挫折，发展势头减缓的时期。从目前的AI发展状况来看，并未显示明显的低谷期特征。 **爆发期**：虽然人工智能的某些方面或技术点可能经历了快速的发展，但作为一个整体领域，它并未像某些新技术那样突然爆发式增长。 **复苏期**：复苏期往往指的是技术经过低谷之后重新恢复增长的阶段。从AI的历史发展来看，它并没有经历明显的衰退或低谷，因此不能说是复苏期。 **安全性差**：这不是一个描述AI技术发展阶段的选项，而是对其安全性的一种评价。虽然AI在某些应用中存在安全性问题，但这并不影响它的发展阶段。 综上所述，当前大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升为人工智能发展提供了丰富的数据资源和训练条件，协助训练出更加智能化的算法模型。这些因素共同推动了人工智能技术的繁荣。因此，正确答案是“繁荣期”。
