以数据为核心的发展阶段，主要处理的内容是多个方面的结合，具体可以归纳为以下几点： 1. **数据挖掘**：在海量数据中，通过特定的算法和工具，找出有价值、有意义的信息，这是数据核心发展阶段的关键任务之一。数据挖掘能够揭示数据的隐藏模式、关联、趋势等，为决策提供支持。 2. **数据价值发现**：挖掘出的数据不仅要有信息量，还要具有价值。这涉及到对数据潜在价值的评估、提炼和转化，以支持各种应用场景和业务决策。 3. **数据传输与存储**：在数据核心的发展阶段，数据的传输和存储也是不可或缺的一部分。高效、安全的数据传输和大规模、低成本的数据存储技术，能够保障数据的高效利用和管理。 4. **数据应用**：数据的应用是数据核心发展阶段的最终目的。通过数据驱动的创新应用，可以提高效率、优化决策、创造新的商业模式和价值。 因此，在以数据为核心的发展阶段，主要处理的内容不仅包括数据挖掘、发现有价值数据，还涵盖了数据传输与存储以及数据的应用等多个方面。这四个方面是相辅相成、相互支持的，共同构成了数据核心发展阶段的核心内容。
