在评估这四个事例中哪一个与大数据技术无关时，我们需要首先理解大数据技术的核心概念和应用领域。大数据技术主要涉及到海量数据的收集、存储、分析和应用，以便从中获取有价值的洞见，通常用于预测趋势、优化决策、提升用户体验等。 现在我们来逐一分析这四个选项： 1. 某酒店APP“杀熟”：计费时，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。这种情况通常与大数据的个性化定价策略相关，通过分析用户的消费历史和行为模式，对不同用户群体进行价格歧视。这确实与大数据技术的应用有关。 2. 使用智能手机拨打电话，当听筒靠近耳朵时，屏幕变暗、被锁定，确保通话时不会误操作。这个功能实际上是智能手机的一项基本传感器功能，利用了接近传感器（proximity sensor）来检测物体与屏幕的距离，并在接近时自动调整屏幕状态。这与大数据技术的核心应用（如数据分析、预测等）无关。 3. 春节前夕，收到最喜欢的度假村的入住邀请。这种情况很可能是度假村通过大数据分析用户的兴趣和行为模式，然后进行精准的营销推广。这涉及到大数据技术在用户行为分析和精准营销方面的应用。 4. 滑雪爱好者收到某平台发来的短信提醒，告知现有最合适的滑行线路。这同样可能是一个基于大数据的推荐系统，通过分析天气、雪况、用户偏好等数据，为用户推荐最合适的滑行线路。这也是大数据技术在个性化推荐方面的应用。 综上所述，与大数据技术无关的事例是“使用智能手机拨打电话，当听筒靠近耳朵时，屏幕变暗、被锁定，确保通话时不会误操作”。
