购物平台根据用户的浏览记录或添加到购物车的商品来推送商品广告，实现“打包销售”，这背后所采用的数据分析方法是**关联分析**。 关联分析是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。具体来说，它是通过挖掘大量数据中的关联性或相关性，从而描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。在购物平台中，关联分析可以通过分析用户的购买历史、浏览行为等数据，发现用户可能同时购买的商品组合，从而进行精准的广告推送和“打包销售”。 而特征探索主要是对数据中的特征进行初步的了解和探索，找出数据中隐藏的信息；聚类分析则是将数据分成几个不同的类别或簇，使得同一类别内的数据尽可能相似，不同类别间的数据尽可能不同；数据分类则是一种监督学习方法，通过对已有标签的数据进行训练，建立分类模型，对新数据进行分类。这些方法虽然也是数据分析的重要工具，但在购物平台实现“打包销售”的场景中，关联分析更为适用。
