首先，我们来看这四个选项和大数据技术之间的关系。 1. **某酒店APP“杀熟”**： 这个事例涉及到的是大数据技术在价格歧视上的应用。通过分析客户的消费习惯、购买频率等数据，APP可能会对老客户设置更高的价格，以追求更高的利润。这是大数据技术在营销和定价策略上的一个具体体现。 2. **使用智能手机拨打电话，当听筒靠近耳朵时，屏幕变暗、被锁定**： 这个功能是智能手机的传感器技术（如距离传感器）的应用，与大数据技术没有直接的关系。这个功能主要是为了确保用户在通话过程中不会因为误触屏幕而中断通话。 3. **春节前夕，收到最喜欢的度假村的入住邀请**： 这个事例很可能是大数据技术在个性化推荐和营销上的应用。度假村可能通过分析用户的浏览记录、购买记录、搜索记录等数据，预测用户的兴趣和需求，并据此发送定制的入住邀请。 4. **滑雪爱好者收到某平台发来的短信提醒，告知现有最合适的滑行线路**： 这个事例也是大数据技术在个性化推荐和服务上的应用。平台可能通过分析天气数据、雪质数据、用户的滑行记录等数据，为用户推荐最合适的滑行线路。 综上所述，与大数据技术无关的是“使用智能手机拨打电话，当听筒靠近耳朵时，屏幕变暗、被锁定”。
