**正确**。 解释: 1. 人的活动轨迹确实是典型的时空数据,因为它同时包含了空间信息(例如经纬度)和时间信息(例如某个事件或位置发生的时间)。 2. 在大数据分析中,人的活动轨迹扮演着关键角色,因为它可以用来进行各种分析,如用户行为分析、城市交通流量分析、疾病传播模式预测等。 3. 为了直观地展示和分析这些时空数据,可以使用不同的颜色、图表或其他可视化技术直接在地图上进行展示。这种地图可视化方法可以帮助人们更直观地理解数据背后的模式和趋势。
**正确**。 解释: 1. 人的活动轨迹确实是典型的时空数据,因为它同时包含了空间信息(例如经纬度)和时间信息(例如某个事件或位置发生的时间)。 2. 在大数据分析中,人的活动轨迹扮演着关键角色,因为它可以用来进行各种分析,如用户行为分析、城市交通流量分析、疾病传播模式预测等。 3. 为了直观地展示和分析这些时空数据,可以使用不同的颜色、图表或其他可视化技术直接在地图上进行展示。这种地图可视化方法可以帮助人们更直观地理解数据背后的模式和趋势。