联机分析处理（On-Line Analytical Processing，简称OLAP）是一种软件技术，主要用于对存储在数据库或数据仓库中的数据提供多维度的分析。以下是关于OLAP的详细解释： 1. **定义与特点**： - OLAP使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的信息进行快速、一致、交互的存取，从而获得对数据更深入了解。 - 它具有FASMI特性，即快速性(Fast)、可分析性(Analysis)、多维性(Multi—dimensional)和信息性(Information)。 2. **主要功能**： - 提供积存(Roll-up)、下钻(Drill-down)、和透视分析(pivot)等操作，呈现集成性决策信息。 - 方便大规模数据分析及统计计算，对决策提供参考和支持。 - 基于大量历史数据，配合时间点的差异对多维度及汇整型的信息进行复杂的分析。 3. **与其他技术的区别**： - 与联机事务处理（OLTP）相对，OLTP主要用于支持日常业务运作，而OLAP则更注重决策支持和分析。 - OLAP系统针对高频读取和低频写入进行了优化，更适合于数据分析和商业智能信息的提取。 4. **应用场景**： - 多用于决策支持系统、商务智能或数据仓库。 - 在数据仓库中的数据处理过程中，如“数据挖掘”中有所应用。 5. **发展背景**： - 随着企业信息系统产生大量的业务数据，如何从这些数据中提取出对企业决策分析有用的信息成为难题。因此，OLAP应运而生，成为解决这一问题的关键技术之一。 6. **技术特性**： - 提供多维度的视图和分析，使用户能够从不同角度观察和理解数据。 - 快速响应用户分析需求，系统能在数秒内对多数分析要求做出反应。 - 用户无需编程就可以定义新的专门计算，并以用户所希望的方式给出报告。 综上所述，联机分析处理（OLAP）是一种强大的数据分析工具，它通过提供多维度的、快速的、一致的和交互的信息访问，帮助企业从大量数据中提取有价值的商业智能信息，以支持决策制定和业务发展。
