在探讨这个逻辑推理问题时，我们首先要明确题目的核心：识别出哪一项不属于对统计数据的基本要求。接下来，我们将逐一分析每个选项，以便找出不符合要求的选项。 A. **差异性**：在统计学中，数据的差异性通常不是数据本身质量的一个直接要求。差异性更多是指数据之间的不同或变化程度，这在某些统计分析中可能是重要的（如方差分析），但它并不构成数据质量的一个基本要求。数据质量的基本要求通常侧重于数据的完整性、准确性和及时性等方面，而不是数据之间的差异程度。 B. **及时性**：及时性是对统计数据的一个重要要求。数据的时效性对于决策制定至关重要，过时的数据可能无法准确反映当前的情况，从而影响分析结果的准确性和可靠性。 C. **完整性**：完整性是数据质量的基本要求之一。完整的数据集能够全面反映所研究对象的各种特征，避免由于数据缺失而导致的偏差或误解。 D. **真实性**：真实性同样是数据质量的基石。真实的数据能够准确反映实际情况，是进行有效统计分析的前提。如果数据不真实，那么基于这些数据的分析结果也将失去意义。 综上所述，我们可以看出，差异性并不构成对统计数据质量的一个基本要求，而及时性、完整性和真实性都是数据质量不可或缺的关键要素。 因此，不属于对统计数据要求的是A选项：差异性。
