在对比提到的平台或工具时，我们可以根据它们的主要功能和特性来分析哪个不能生成动态可视化图谱。 1. **Flourish**： - Flourish是一个在线的数据可视化工具，允许用户通过其平台快速创建和分享动态、交互式的图表和数据可视化作品。它提供了丰富的图表类型和定制选项，非常适合用于生成动态可视化图谱。 2. **Mendeley**： - Mendeley主要是一款文献管理和引用工具，它帮助研究人员整理、管理文献资料，并方便地插入文献引用到文档中。虽然Mendeley在文献管理方面功能强大，但它并不直接提供数据可视化图谱的生成功能。 3. **ECharts**： - ECharts是百度开源的一个使用JavaScript实现的数据可视化库，可以流畅地运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大多数浏览器（IE8/9/10/11, Chrome, Firefox, Safari等），提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，并且支持数据的动态加载和交互。因此，ECharts完全具备生成动态可视化图谱的能力。 4. **Python**： - Python作为一种强大的编程语言，拥有许多用于数据分析和可视化的库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly、Pyecharts等。这些库都支持生成静态和动态的可视化图表，包括复杂的可视化图谱。因此，通过Python和相关库，用户可以轻松地创建动态可视化图谱。 综上所述，不能生成动态可视化图谱的平台或工具是**Mendeley**。它主要专注于文献管理和引用，而不是数据可视化图谱的生成。
