在研究成果发表或出版中的科学不端行为通常涉及数据的重复使用、成果的重复发表或对他人研究成果的不当利用等。根据中国科学院发布的《中国科学院关于加强科研行为规范建设的意见》以及广泛认可的学术道德和出版规范，以下是不属于研究成果发表或出版中的科学不端行为的几个例子： 1. **合理的数据再利用**：在已有研究基础上，使用相同或类似的数据集进行进一步分析，只要新的研究成果在结论、方法或应用上与原研究有显著不同，并且明确标注了数据来源和已有研究的引用，这通常不被视为不端行为。 2. **规范的自引行为**：在学术出版物中引用自己或同一研究团队先前的工作，以提供背景信息或支持新的观点，只要这种引用是准确、恰当且符合学术规范的，就不构成不端行为。 3. **及时的错误更正**：在研究成果发表后，如果发现数据错误、结论不准确或存在其他需要修正的问题，作者应及时向出版机构报告，并在适当的平台上发布更正或撤稿声明。这种主动更正错误的行为，虽然可能表明原研究存在不足，但并不构成不端行为。 4. **遵循出版机构的投稿指南**：作者按照目标出版机构的投稿指南提交研究成果，包括遵守关于重复发表、一稿多投、数据共享等规定，这是正常的学术出版流程，不属于不端行为。 5. **公开透明的同行评审**：在同行评审过程中，评审专家对作者提交的研究成果进行客观、公正的评价，即使提出批评或建议，只要这些评价和建议是基于学术标准和规范，也不构成不端行为。 相反，研究成果发表或出版中的科学不端行为可能包括但不限于： * 将同一研究成果提交给多个出版机构进行重复发表，未注明先前发表情况。 * 将本质上相同或非常相似的研究成果改头换面后再次发表，以逃避重复发表检测。 * 故意隐瞒或歪曲研究成果的来源、数据或方法，以误导读者或评审专家。 * 在没有取得合法授权的情况下，擅自使用他人的研究成果或数据进行发表。 因此，根据上述分析，不属于研究成果发表或出版中的科学不端行为的是那些遵循学术规范、合理再利用数据、及时更正错误、公开透明接受同行评审以及遵循出版机构指南的行为。
