在解答这个问题时，我们需要考虑Springer数据库中文献检索的策略，特别是如何有效地提高查全率。查全率是指在一定的检索系统中，检出的相关信息量与存储在该系统中的相关信息总量的比率。要提高查全率，我们需要尽量扩大检索的范围，覆盖到与主题相关的所有可能变体。 现在我们来逐一分析选项： A. **使用“*evolution”检索**：在大多数数据库系统中，前缀通配符（如“*”）通常用于匹配任意数量的字符（包括零个字符），但这在检索的开头使用可能不被支持，因为它可能会产生非常宽泛的、与主题不相关的结果。更重要的是，它并不符合提高与“evolution”相关词汇检索查全率的需求，因为这样的查询可能无法匹配到像“evolutionary”这样的词汇（因为它以“evolution”开头，但后面还有其他字符）。 B. **使用“evolution”作为关键词进行精确匹配**：这种方法虽然精确，但会错过所有与“evolution”相关的词汇变体，如“evolutionary”、“evolutionism”等，从而降低查全率。 C. **使用“evolution*”截词检索**：截词检索（也称为通配符检索）是一种通过在检索词中插入截词符（通常是“*”或“？”）来检索该词的所有可能变体的方法。在这里，“evolution*”可以匹配所有以“evolution”开头后跟任意字符的词汇，如“evolutionary”、“evolutionism”、“evolutionist”等，这正是提高查全率所需要的。 D. **使用“evolution?”进行模糊匹配**：虽然这里的“?”是一个模糊匹配符，但它只匹配单个字符。因此，“evolution?”只能匹配到像“evolutiona”、“evolutionb”等非常具体的变体，而不会匹配到“evolutionary”这样的词汇，因此这种方法并不适合提高查全率。 综上所述，为了在与“evolution”相关的文献检索中提高查全率，最合适的检索策略是使用“evolution*”进行截词检索。因此，正确答案是C。
