在探讨这个问题时，我们首先要明确每个选项所代表的含义和与大数据相关性的正确性。 A. **大数据的英文名称是large data** - 这个说法是不准确的。大数据的英文名称实际上是“Big Data”，而不是“large data”。尽管“large”和“big”在英文中都有“大”的意思，但在专业术语中，“Big Data”特指具有4V特性（Volume-大量、Velocity-高速、Variety-多样、Value-价值）的数据集，而“large data”更多被理解为简单意义上的大量数据，没有涵盖大数据的所有特性。 B. **大数据会带来机器智能** - 这个说法是正确的。大数据是人工智能和机器学习的重要基础。通过对大数据的挖掘和分析，可以训练和优化机器学习模型，从而提升机器的智能水平。大数据的应用极大地推动了机器智能的发展。 C. **大数据不仅仅是数据的体量大** - 这个说法也是正确的。大数据不仅仅指的是数据量的庞大，更重要的是它包含了数据的多样性、产生和处理速度的高速性，以及数据的潜在价值。大数据的“大”是一个相对的概念，它更侧重于数据的复杂性和处理这些数据所需的技术和能力。 D. **大数据是一种思维方式** - 这个说法同样正确。大数据不仅仅是一种技术或工具，更是一种看待世界和解决问题的思维方式。它促使人们从海量、高速、多样的数据中寻找规律、洞察趋势，并据此做出决策。 综上所述，选项A“大数据的英文名称是large data”是错误的，因为大数据的英文名称是“Big Data”。 因此，错误的说法是A。
