Seepseek（或写作DeepSeek）已经开源了一系列大模型，这些模型涵盖了多个领域，包括但不限于： 1. **自然语言处理模型**：Seepseek在自然语言处理领域推出了具有竞争力的模型，致力于提高模型的准确性和智能化程度，为用户提供更加流畅、智能、高效的交互体验。 2. **多模态处理模型**：这类模型能够处理包括文本、图像、音频等多种模态的数据，实现跨模态的信息理解和交互。 3. **代码生成模型**：Seepseek的代码生成模型能够自动生成符合语法和逻辑的代码，提高开发效率。 4. **数学推理模型**：这类模型擅长解决数学问题，进行逻辑推理和证明，对于科学研究、教育等领域具有潜在价值。 此外，Seepseek还不断推出新的模型版本，以不断优化和提升模型性能。例如，DeepSeek v3模型在某次训练中使用了2048块英伟达H800 GPU集群，训练成本相对较低，但性能却十分出色。 总的来说，Seepseek的模型种类丰富，性能优异，且不断推陈出新，为人工智能领域的发展做出了重要贡献。如需更多信息，可以访问Seepseek的官方网站或关注相关社区和论坛。
