在统计学中，回归方程的整体显著性检验是为了确定模型中所有自变量对因变量是否有联合的显著影响。现在我们来分析每个选项： A. **p值**：p值通常用于检验单个系数的显著性，即检验某个自变量是否对因变量有显著影响。在多元回归中，单个系数的p值不能用来检验整个模型的整体显著性。 B. **F值**：F值用于检验回归方程的整体显著性。在多元线性回归中，F检验是通过比较模型的均方误差（MSE）与残差均方误差（RMSE）来评估模型的整体显著性。如果F值足够大，说明模型中的自变量对因变量有联合的显著影响。 C. **t值**：t值用于检验单个系数的显著性，即检验某个自变量在模型中的系数是否显著不为零。它不能用来检验整个模型的整体显著性。 D. **z值**：z值通常用于大样本情况下的正态性检验或比例检验，而不是用于回归方程的整体显著性检验。 综上所述，回归方程的整体显著性是通过计算**F值**来进行检验的。因此，正确答案是： B. F值
