这是一道关于结构方程模型修正方式的多选题。结构方程模型（SEM）是一种统计分析方法，用于测试一组关于变量间关系的假设。在模型构建后，可能需要进行修正以提高模型的适配度和解释力。现在我们来分析每个选项： A. **简化结构模型**： 简化结构模型可能涉及减少模型中的路径或潜变量，以使得模型更加简洁且易于解释。虽然这是一种潜在的修正方式，但它并非直接针对模型适配性问题进行修正，而是从模型复杂性的角度进行考虑。然而，在某些情况下，简化模型确实有助于提高模型的清晰度和可解释性，从而间接改善适配度。但此选项表述较为笼统，不完全聚焦于适配性修正的直接方法。 B. **删除因子载荷较低的潜变量**： 删除因子载荷较低的潜变量是提高模型适配度的一种常见做法。因子载荷低意味着这些潜变量与观测变量的关联较弱，可能对模型的整体适配度贡献不大。因此，删除这些变量有助于简化模型并提高适配性。这是一个直接针对模型适配性问题的修正方式。 C. **更改模型使用的适配度指标**： 更改适配度指标并不是对模型本身的修正，而是改变评估模型适配度的标准。虽然选择合适的适配度指标对评估模型很重要，但这并不直接解决模型中的适配性问题。因此，这个选项不符合题目要求的“修正方式”。 D. **根据修正指数M.I.值进行修正**： 修正指数（Modification Indices，M.I.）是结构方程模型中用于指示哪些参数的添加或修改可能显著提高模型适配度的指标。根据M.I.值进行修正是一种直接且有针对性的方法，旨在直接改善模型的适配度。这是一个非常关键的修正方式。 综上所述，针对结构方程模型的常用修正方式主要包括B（删除因子载荷较低的潜变量）和D（根据修正指数M.I.值进行修正）。A选项虽然可能间接有助于提高模型适配度，但并非直接修正方式；C选项则是关于评估标准的改变，而非模型本身的修正。因此，正确答案是B和D。
