根据一定标志，对总体分层或分类后，从各层或各类中选取一定比例的调查单位的方法称为**分层抽样**（也叫分类抽样）。 分层抽样是先将总体划分为若干层次或类型，而后在各层（类）中用等距抽样或纯随机抽样抽取调查单位。这种方法最适用于情况比较复杂、总体单位数较多、而且各单位之间的差异又较大的研究对象。在进行分层抽样时，需要注意以下几点： 1. **明确分层标准**：分层抽样需要明确分层标准，即根据什么标志对总体进行分层。这个标准应该与调查目的密切相关，能够确保分层后的各层内部单位之间的差异尽可能小，而各层之间的差异尽可能大。 2. **按比例抽样**：在分层后，需要按照各层在总体中所占的比例来分配样本单位。这样可以确保样本在各层之间的分布是均匀的，从而更好地反映总体的特征。 3. **选择合适的抽样方法**：在各层内部，可以选择等距抽样或纯随机抽样等方法来抽取样本单位。选择哪种方法取决于各层内部单位之间的差异程度和总体规模等因素。 通过分层抽样，可以使得样本更加具有代表性，从而更准确地推断总体的特征。同时，由于分层抽样是在各层内部进行抽样，因此还可以减少抽样误差，提高调查的精度。
