这是一道关于回归分析的多选题，我们需要逐一分析每个选项的正确性。 A. 多元线性回归中t检验和F检验是等价的 - 这个说法是不准确的。在多元线性回归中，t检验用于检验单个回归系数是否显著，而F检验用于检验整个回归模型是否显著。两者虽然都是统计检验方法，但目的和应用场景不同，因此不能说是等价的。所以A选项错误。 B. 存在多重共线性时，对回归系数的解释是危险的 - 这个说法是正确的。多重共线性是指回归模型中的自变量之间存在高度相关性，这会导致回归系数的估计不稳定，甚至可能出现符号相反的情况。因此，在存在多重共线性的情况下，对回归系数的解释是危险的。所以B选项正确。 C. 判定系数越大，回归方程的拟合效果越好 - 这个说法是正确的。判定系数（通常指R²，即决定系数）用于衡量回归方程对观测值拟合的好坏。判定系数的值越接近于1，说明回归方程的拟合效果越好；越接近于0，说明拟合效果越差。所以C选项正确。 D. 回归模型可以用于预测因变量 - 这个说法也是正确的。回归模型的主要目的之一就是根据自变量的值来预测因变量的值。通过回归方程，我们可以根据已知的自变量值计算出因变量的预测值。所以D选项正确。 综上所述，正确的选项是B、C、D。
