对于这三个问题，我们可以逐一进行分析： 1. **数字营销过程中，应当充分运用顾客的隐私信息，定制高度个性化的产品。** **答案：错** 分析：在数字营销过程中，确实可以利用用户数据来进行个性化推广，但这并不意味着可以“充分运用顾客的隐私信息”。用户的隐私信息受法律保护，任何组织或个人在使用时必须遵守相关法律法规，确保用户隐私的安全和合规性。高度个性化的定制应基于用户公开或授权的数据，而非未经许可的隐私信息。 2. **情感分析、文本相似性和语句推断等都属于常见中文分词应用中的语句关系判断。** **答案：错** 分析：虽然情感分析、文本相似性和语句推断等都是自然语言处理（NLP）领域的重要任务，但它们并不直接属于“中文分词应用中的语句关系判断”。中文分词是NLP的一个基础任务，主要是将连续的中文字符串分割成一个个有意义的词语。而情感分析、文本相似性和语句推断等任务更多地涉及到对分词后文本内容的理解和处理。因此，将这三者归类为中文分词应用中的语句关系判断是不准确的。 3. **如果模型出现不收敛、无解或者异常值的情形，一般可以考虑采用更为复杂的模型，来保证模型求解正常。** **答案：错** 分析：当模型出现不收敛、无解或异常值时，简单地采用更为复杂的模型可能并不是解决问题的最佳方法。这种情况下，更可能的原因是数据质量、模型参数设置、算法选择等方面存在问题。因此，首先应该检查数据质量，确保数据的准确性和完整性；其次，可以调整模型参数或选择不同的算法来尝试解决问题；最后，如果问题依然存在，才考虑是否需要采用更复杂的模型或引入其他技术手段。盲目地增加模型的复杂性可能会导致过拟合、计算效率低下等问题。 综上所述，三个问题的答案均为“错”。
