对于第一个问题： **模型的中介效应和调节效应是不同的效应，不会同时出现在同一个模型中。** **答案：错**。 解析：中介效应和调节效应是两种不同但并非互斥的统计概念，它们可以在同一个模型中同时存在。中介效应描述的是一个或多个变量如何介于自变量和因变量之间，解释它们之间的关系。而调节效应则描述的是一个或多个变量如何影响自变量和因变量之间关系的强度或方向。实际上，一个复杂模型中可能同时存在中介和调节效应，这取决于研究的具体问题和数据的特性。 对于第二个问题： **离差平方和法的思想来源于方差分析。如果类分得比较合理，同类样品之间的离差平方和应当较大，类与类之间的离差平方和应当较小。** **答案：错**。 解析：离差平方和法确实与方差分析有关，但描述中关于离差平方和的大小关系是错误的。在聚类分析中，如果分类是合理的，那么同类样品（即同一类中的观测值）之间的离差平方和（Within-cluster Sum of Squares, WSS）应当较小，表示这些样品在特征上更加相似；而不同类之间的离差平方和（Between-cluster Sum of Squares, BSS）应当较大，表示不同类之间的样品在特征上有明显的差异。因此，正确的描述应该是：如果类分得比较合理，同类样品之间的离差平方和应当较小，类与类之间的离差平方和应当较大。
