这是一道定义理解的问题。让我们深入探讨一下题目中的两个关键概念：探索性因子分析和假设性因子分析，以确定题目的正确性。 1. **探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）**： - 探索性因子分析的主要目的是通过数据分析来确定潜在变量的数量，以及这些潜在变量（即因子）是如何与观测变量相关联的。 - 在这个过程中，研究者并不预先设定因子的数量或结构，而是让数据“说话”，揭示数据背后隐藏的因子结构。 2. **假设性因子分析（或称验证性因子分析，Confirmatory Factor Analysis，CFA）**： - 与探索性因子分析不同，验证性因子分析是基于预先设定的理论模型进行的。 - 研究者会先根据理论或先前的研究假设一个因子模型，然后使用数据来检验这个模型是否成立。 现在，我们回到题目本身： - 题目提到“因子分析可分为探索性因子分析和假设性因子分析”。 - 根据上述定义，探索性因子分析关注的是发现潜在因子，而假设性因子分析（或验证性因子分析）关注的是检验预先设定的因子模型。 - 因此，题目的陈述正确地概括了因子分析的两种主要类型。 综上所述，该陈述“因子分析可分为探索性因子分析和假设性因子分析”是正确的。所以答案是“对”。
