这是一道判断题，旨在考察对回归分析中处理分类变量方法的理解。 首先，我们分析题目中的关键信息： * 回归分析：一种统计方法，用于研究一个或多个自变量与一个因变量之间的关系。 * 分类变量：一种变量类型，其取值是离散的类别，而非连续的数值。 * 虚拟变量（哑变量）：在回归分析中，用于表示分类变量各个类别的一种变量。对于分类变量的每个类别，都会创建一个虚拟变量，其中一个类别通常作为基准类别（通常取值为0），其他类别则取值为1。 接下来，我们根据这些信息进行分析： 1. 在回归分析中，如果自变量包含分类变量，这些变量不能直接用于回归分析，因为它们的取值是离散的类别而非连续的数值。 2. 为了解决这个问题，可以通过引入虚拟变量的方式将分类变量转换为数值形式。每个类别对应一个虚拟变量，使得回归分析能够处理这些变量。 3. 这种方法是回归分析中处理分类变量的常用和有效手段。 综上所述，题目中的说法“在回归分析中，如果自变量是分类变量，可以通过引入虚拟变量的方式进行处理与分析”是正确的。 因此，答案是：对。
