短时自相关法求基音周期并不是简单地根据各个峰值之间的距离求平均基音周期。 如果x(n)是一个周期为P的信号，则其自相关函数也是周期为P的信号，且在信号周期的整数倍处，自相关函数取最大值。语音的浊音信号具有准周期性，其自相关函数在基音周期的整数倍处取最大值。因此，计算两相邻最大峰间的距离，可以估计出基音周期。 然而，观察浊音信号的自相关函数图，真正反映基音周期的只是其中少数几个峰，而其余大多数峰都是由于声道的共振特性引起的。为了突出反映基音周期的信息，同时压缩其他无关信息，减少运算量，通常需要对语音信号进行适当预处理后再进行自相关计算以获得基音周期。 预处理的方法有两种：一种是先对语音信号进行低通滤波，再进行自相关计算；另一种是先对语音信号进行中心削波处理，再进行自相关计算。 因此，短时自相关法求基音周期的过程涉及对语音信号的处理和自相关函数的计算，而不仅仅是求各个峰值之间的距离的平均值。 以上内容仅供参考，如需更专业的解释，可咨询信号处理领域的专家或查阅相关教材资料。
