购物平台根据用户的浏览记录或添加到购物车的商品来推送商品广告，实现“打包销售”，这种数据分析方法主要是**关联分析**。 关联分析是一种数据挖掘技术，它用于发现数据集中项之间的有趣关系，这些关系可以表现为两个或多个变量的取值之间存在某种规律性。在购物平台中，关联分析主要用于挖掘用户的购物行为模式，比如用户在购买某种商品时，还可能购买其他哪些商品，从而实现商品之间的关联推荐和“打包销售”。 特征探索通常是对数据集的初步了解，识别数据中的关键特征，以便后续的数据分析或机器学习模型的建立。 聚类分析则是将相似对象聚集在一起，而数据分类是根据已知的分类标签将对象划分到不同的类别中。这两者都不直接涉及根据用户行为来推荐商品。 因此，购物平台在实现“打包销售”时，主要采用的是关联分析的方法。
