DLSS（Deep Learning Super Sampling，深度学习超级采样）是NVIDIA开发的一种基于AI深度学习的画质提升技术。以下是关于DLSS的详细解析： ### 1. 技术原理 * DLSS通过降低游戏内的渲染分辨率，再利用人工智能算法模型和AI加速硬件单元（Tensor Core）来拉伸输出画面，提高显示分辨率。例如，使用1080P的渲染分辨率再通过AI算法和Tensor Core运算输出4K（2160P）的显示分辨率。 * 它允许GPU利用着色器生成一些像素，并借助AI“脑补”出其他像素，在保持平滑、清晰画质的同时提高渲染分辨率，同时不会牺牲游戏性能。 ### 2. 技术应用 * 利用DLSS技术，RTX显卡用户可以畅享光线追踪和超高分辨率。该技术可通过高级AI渲染生成媲美原生分辨率的画质，有时甚至更加出色。 * 采用先进的时间反馈技术，能够实现更清晰的图像细节，同时提高帧与帧之间的稳定性。 * DLSS 3由GeForce RTX 40系列GPU所搭载的全新第四代Tensor Core和光流加速器提供动力支持，可在不影响画质和响应速度的前提下，利用AI创造更多高质量帧。 * 多种游戏，如“赛博朋克2077”、“堡垒之夜”等热门大作，以及“光明记忆”等独立游戏均已支持DLSS技术。 ### 3. 发展历史 * DLSS随着NVIDIA发布RTX 20系列显卡同步发布，是整个图形领域首次将AI和分辨率放大技术相结合的技术。 * DLSS 2.0在效率和处理速度上有很大的提升，官方宣称其速度可以达到上一代的两倍。 * DLSS 3进一步增强了性能，提供了更多的高质量帧。 ### 4. 主要优势 * 更高的分辨率和图像质量。 * 更高的帧率。 * 降低显卡功耗。 ### 5. 使用限制 * DLSS仅适用于配备NVIDIA GeForce RTX显卡的系统。 * 其输出图像质量可能因输入图像质量和神经网络模型而异。 总的来说，DLSS是NVIDIA在图形处理领域的一项重要技术，为游戏玩家和开发者提供了在不牺牲性能的前提下提升图像质量的解决方案。
