大数据的利用过程涉及多个关键步骤，这些步骤在数据处理和分析中起着至关重要的作用。我们逐一分析每个选项，以确定正确的流程。 A. 采集--统计--清洗--挖掘 这个选项的问题在于“统计”在“清洗”之前。在大数据处理中，通常首先需要进行数据采集，然后是数据清洗（去除错误、重复、不完整的数据等），之后才是对数据进行统计或分析，最后进行数据挖掘以发现数据中的模式和关系。因此，这个选项的顺序是不正确的。 B. 采集--清洗--统计--挖掘 这个选项遵循了大数据处理的标准流程。首先，从各种数据源采集数据；然后，对数据进行清洗，以确保其准确性和完整性；接着，对数据进行统计和分析，以获取基本的数据特征和趋势；最后，进行数据挖掘，以发现更深层次的信息和模式。这个选项的顺序是正确的。 C. 采集--挖掘--清洗--统计 这个选项将数据挖掘放在了数据清洗之前，这是不合理的。数据挖掘需要在清洗和整理好的数据上进行，以确保结果的有效性和准确性。因此，这个选项的顺序是错误的。 D. 采集--清洗--挖掘--统计 虽然这个选项中的“采集”和“清洗”步骤是正确的，但将“挖掘”放在“统计”之前可能会导致不必要的复杂性和错误。数据挖掘通常基于统计和分析的结果进行，以发现更深入的规律和模式。因此，先进行统计或基本的数据分析，再进行数据挖掘是更为合理的顺序。 综上所述，大数据的利用过程应为：先采集数据，然后清洗数据，接着进行统计和分析，最后进行数据挖掘。因此，正确答案是B选项：采集--清洗--统计--挖掘。
