在解答这个问题时，我们需要逐一审视每一个选项，并分析它们与“机器智能”和“人类智能”之间关系的正确性。 A. **机器的智能方式和人的智能不同**：这个说法是正确的。机器的智能主要基于算法、数据分析和数学模型，它们通过大量的数据和规则来执行特定任务，而这种执行方式与人类的直觉、经验和创造性思维方式截然不同。 B. **机器产生智能的方式是通过数据、数学模型**：这个说法同样是正确的。现代机器学习和人工智能系统的核心就是通过对大量数据的处理和分析，以及应用复杂的数学模型，来模仿人类的某些智能行为或超越人类的计算能力。 C. **机器的智能方式和人是完全一样的**：这个说法是不正确的。虽然机器在某些任务上表现出了极高的“智能”，但它们的工作方式仍然是基于算法和数据驱动的，与人类智能的复杂性和多样性存在显著差异。人类智能不仅仅是数据处理，还包括了直觉、情感、创造性思维、自我意识等多个方面，这些是目前机器所无法完全模拟的。 D. **机器的智能方式是结果导向的**：这个说法也是正确的。机器在执行任务时，通常会有一个明确的目标或结果，其整个运行过程都是为了实现这个目标而优化的。这种结果导向的方式与机器学习算法的优化目标和评价标准是一致的。 综上所述，不正确的说法是C选项：“机器的智能方式和人是完全一样的”。因为尽管机器在某些方面可以模拟或超越人类的智能，但它们的智能方式和人类智能在本质上是不同的。
